△AI数据是人工智能行业的燃料,在智能驾驶领域同样扮演着助推技术落地的角色如今自动驾驶成为了人工智能领域最受关注、最具挑战和影响力最为广泛的产业方向,是推动全球汽车工业变革最重要的科技力量。
汽车正在向智能化转变,在自动驾驶落地较好的企业往往也具备强劲的市场竞争力。
但目前智能汽车想要实现更高等级的自动驾驶,还有许多技术难点有待解决。
成熟的自动驾驶技术需要具备感知和决策两方面能力。
通过多种融合的车外传感器使汽车具备感知周围行驶环境的能力;决策则是基于感知和理解后的信息给出判断和建议,再通过分模块的方式下达和完成自动驾驶任务。
所以对于周围信息的判断和感知能力显得尤为重要。
事实上,数据、算法、算力被看成人工智能中的“三驾马车”,数据是其中的土壤。
当前提升自动驾驶感知能力的主要方式是依靠有监督学习的方法,将大量标注过的数据对算法进行“投喂”,通过不断地训练,让模型具备感知能力并达到一定的识别准确率。
近日,ICVS中国自动驾驶年会召开,在火山引擎 X NVIDIA云上创新专场上,火山引擎首次面向智驾行业集中展示了AI数据服务的能力,并分享了在构建高质量、高安全性、高效的数据服务体验上的思路,成为了活动上的焦点。
如何靠标注提升自动驾驶“感知力”?在路面上行驶的自动驾驶车辆每天会产生大量的数据,如何管理并标注好这些数据显得非常关键。
随着数据标注需求量的爆发,简单粗暴地堆人力已无法有效解决“需求波峰”时供应不足的行业痛点。
针对这些行业痛点和需求,火山引擎AI数据服务基于全生命周期的管理作业平台,提供一站式的服务能力体系,包含:售前咨询、方案设计、数据采集、数据标注、调研测评、智能标注工具等,帮助企业解决智能驾驶时代下的高质量数据缺口问题。
△AI数据服务的一站式服务能力火山引擎提供从售前阶段到定制化数据采集&标注服务,有专业的售前经理为客户提供完整的质量把控、数据流转、人员等方面的规划方案,保证全周期的交付质量。
执行团队凭借丰富的采集和标注交付经验,提供覆盖2D类、3D类、ASR、TTS、NLP等数据类型的采标服务,灵活地针对客户的需求提供定制化的方案。
并利用智能化的标注工具套件、AI预标注和边标边训的模式,实现人机协作,有效提升效率、为企业降低成本。
同时,结合了先进的项目管理经验和方法论,逐步形成质量进度管理、资源管理、技术工具和数据安全四个支撑方案,最终呈现一套专业的、一站式的服务能力体系。
智能驾驶中的两大标注需求在智能汽车领域中,火山引擎AI数据服务主要针对自动驾驶、智能座舱两大方向,提供高质量的数据采集、标注服务。
在自动驾驶领域,火山引擎根据L2级别组合驾驶辅助,提供对车道和周围环境数据的采集和标注服务,通过持续不断地投喂高质量的数据,来提升智能汽车在路面行驶时对周围环境及物体的感知能力。
针对L3级及以上的自动驾驶等级,火山引擎借助点云标注的大方向,通过3D点云场景下的连续帧、2/3D融合、点云语义分割等标注类型,解决自动驾驶应用场景持续拓展对于多源异构数据的需求,数据精准度可达99%级别,直击数据需求痛点,加速自动驾驶算法落地。
在智能座舱领域,通常需要对车内的不同条件下的人脸、手势、语音数据采集和标注,让智能座驾能够理解驾驶员的意图并快速响应,丰富驾驶乐趣和使用体验的同时,也能进一步增强行驶安全性。
针对车内的生物识别和手势控制识别技术,火山引擎AI数据服务可提供多种设备(录音笔、手机、车机鱼眼摄像头等)、多角度(直视、45度、仰视等)、多场景(多场景下的光线条件)下的数据采集服务,对驾驶员眼球视线和人脸轮廓及手势进行标注,用于判断和识别驾驶员驾驶状态和对车机下达的操控指令,确保机器训练所用的非结构化数据
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